Family medicine resident-led clinics in northern Saskatchewan: A programme evaluation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Family medicine residents at the University of Saskatchewan's La Ronge Family Medicine Residency Training Programme provide resident-led clinics, based on community-identified needs, to serve patients who might experience barriers to care. Learners are challenged to advance their independent clinical decision-making while gaining experience providing culturally informed and sensitive care. This study aimed to determine how the La Ronge resident-led clinics could be further optimised for both resident training and healthcare delivery. METHODS: We interviewed La Ronge Residency Training Programme graduates over the past 6 years (2018-2023). Interviews were conversational, with a semi-structured guide. Questions inquired about the impact the clinics had on participants, benefits, drawbacks and suggestions for change. Following the interviews, an inductive, reflective, thematic analysis was undertaken. RESULTS: Response rate was 100% (n = 15). Six themes emerged: building skills for practice with distant supervision; overcoming barriers and resource limitations; awareness of inequities; building culturally respectful relationships; optimising clinic utilisation; and ways of implementing change. Participants felt resident-led clinics encouraged their growth like no other opportunity in the Residency Training Programme. The level of independence in resident-led clinics came with a trade-off in supervision, as there was a desire to balance these aspects. CONCLUSIONS: Resident-led clinics promoted professional and personal development. Additional community collaboration, along with optimising clinic utilisation, such as improved translational and booking services, could benefit patients, communities and residents. INTRODUCTION: Les résidents en médecine familiale du programme de résidence en médecine familiale de La Ronge, de l'Université de la Saskatchewan, offrent des cliniques dirigées par des résidents, en fonction des besoins identifiés par la communauté, afin de servir les patients qui pourraient rencontrer des obstacles à l'accès aux soins. Les apprenants sont appelés à développer leur autonomie dans la prise de décisions cliniques tout en acquérant de l'expérience dans la prestation de soins culturellement adaptés et sensibles. Cette étude avait pour objectif de déterminer comment les cliniques dirigées par les résidents de La Ronge pourraient être encore mieux optimisées, tant pour la formation des résidents que pour l'amélioration de l'offre de soins. MTHODES: Nous avons interviewé les diplômés du programme de résidence en médecine familiale de La Ronge au cours des six dernières années (2018-2023). Les entretiens se sont déroulés sous forme de conversations guidées de manière semi-structurée. Les questions portaient sur l'impact des cliniques dirigées par les résidents, les avantages et les inconvénients perçus, ainsi que sur les suggestions d'amélioration. À la suite des entretiens, une analyse thématique inductive et réflexive a été réalisée. RSULTATS: Le taux de réponse a été de 100% (n = 15). Six thèmes se sont dégagés: le développement des compétences cliniques avec une supervision à distance; le dépassement des obstacles et des limites en ressources; la prise de conscience des inégalités; l'établissement de relations respectueuses sur le plan culturel; l'optimisation de l'utilisation des cliniques; et les façons de mettre en œuvre des changements. Les participants ont estimé que les cliniques dirigées par les résidents avaient favorisé leur croissance professionnelle d'une manière unique dans le cadre du programme de résidence. Le degré d'indépendance associé à ces cliniques s'accompagnait toutefois d'un compromis au niveau de la supervision, certains exprimant le besoin de trouver un meilleur équilibre entre ces deux dimensions. CONCLUSIONS: Les cliniques dirigées par les résidents ont contribué à leur développement professionnel et personnel. Un renforcement de la collaboration communautaire, jumelé à une optimisation de l'utilisation des cliniques - par exemple, grâce à de meilleurs services de traduction et de prise de rendez-vous - pourrait profiter aux patients, aux communautés et aux résidents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».