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Enregistrement W4416067753 · doi:10.1177/08977151251393718

Parental and Family Functioning as Predictors of Longitudinal Trajectories of Postconcussive Symptoms Following Pediatric Mild Traumatic Brain Injury: An Advancing Concussion Assessment in Pediatrics Study

2025· article· en· W4416067753 sur OpenAlexafffundabout
Leah Chadwick, Sheri Madigan, Brandy L. Callahan, Miriam H. Beauchamp, William Craig, Quynh Doan, Stephen B. Freedman, Jocelyn Gravel, Roger Zemek, Keith Owen Yeates

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaStollery Children's HospitalHotchkiss Brain InstituteCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineAlberta Children's HospitalUniversity of AlbertaUniversité de MontréalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConcussionTraumatic brain injuryCognitionInjury preventionPoison controlHuman factors and ergonomicsOccupational safety and healthSuicide prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The family environment plays an important role in children’s recovery from traumatic brain injury (TBI); however, parental and family factors have not been examined in-depth in pediatric mild TBI (mTBI). Existing research on postconcussive symptoms (PCS) typically employs conventional statistical analyses that assume that children with mTBI are a homogenous group. However, children may display distinct trajectories of PCS across time after mTBI. Group-based multitrajectory modeling can identify latent clusters of individuals following similar trajectories across multiple indicators of an outcome. This study sought to: (1) identify trajectories of PCS after mTBI in children, and (2) examine their association with parental and family functioning. Participants were 506 children and adolescents aged 8- to 16-years-old who were recruited during emergency department (ED) visits within 48 h of injury at five Pediatric Emergency Research Canada hospitals. Injury information was collected in the ED, and parental and family functioning was measured at approximately 7 days postinjury. Child and parent PCS ratings were obtained weekly to 3 months and biweekly to 6 months postinjury using the Health and Behavior Inventory. Parental and family functioning were assessed using validated measures of family functioning, parental adjustment, perceived social support from parents, and parental responses to children’s symptom complaints. Group-based multitrajectory modeling was used to classify individual children into distinct trajectories of child- and parent-reported cognitive and somatic PCS over time and to examine predictors of those trajectories. Six distinct trajectories were identified: “low acute/resolved PCS” ( n = 98), “low acute/declining PCS” ( n = 64), “moderate acute/elevated cognitive PCS” ( n = 106), “moderate acute/declining PCS” ( n = 118), “high acute/declining PCS” ( n = 88), and “high acute/persisting PCS” ( n = 32). Parental adjustment, protectiveness, and social support were independent predictors of trajectory membership after adjusting for demographic and injury characteristics. The identification of different symptom trajectories and specific aspects of parental and family functioning as predictors of these trajectories provides guidance for developing family-based treatments and targeting treatments to children at risk for poor recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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