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Enregistrement W4416076550 · doi:10.5737/23688076355667

Évaluation par méthodes mixtes du fardeau des proches aidants de patients recevant des soins palliatifs en milieu tertiaire à Karachi, au Pakistan

2025· article· W4416076550 sur OpenAlexvenueno aff
Parveen Chagani, Salma Rattani, Khairunnisa Mansoor, Salima Shams, Muhammad Atif Waqar

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2025
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCounterintelligencePopular mediaPalliative care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ntexte : On appelle « proche aidant » une personne qui s’occupe d’un membre de sa famille qui est malade en l’aidant à accomplir ses activités quotidiennes et à assurer son bien-être général. Cette tâche ne va pas sans conséquence. La présente étude a pour but d’évaluer le fardeau des proches aidants de patients recevant des soins palliatifs. Méthodologie : Un devis de recherche à méthodes mixtes et à modèle convergent et parallèle a été choisi pour répondre aux objectifs de l’étude. Des données quantitatives ont été recueillies auprès de 323 proches aidants à l’aide de l’outil Zarit Burden Interview ou ZBI (entrevue sur le fardeau de Zarit). Les participants à la collecte de données quantitatives ont aussi été invités à prendre part aux entrevues qualitatives individuelles, qui se sont poursuivies jusqu’à atteindre la saturation des données. Un guide d’entrevue semi-structurée, comprenant des questions d’approfondissement, a été préparé pour explorer le fardeau porté par les proches aidants (n = 15). Résultats : La moyenne obtenue au score de fardeau global (29,22) montre que la cohorte de participants porte une lourde charge. Ce sont les domaines des relations et du bien-être affectif qui étaient les plus touchés. Trois thèmes sont ressortis de l’analyse des transcriptions d’entrevues : le fardeau des proches aidants, les facteurs qui ajoutent au fardeau et les facteurs qui l’allègent. Conclusion : Les proches aidants de patients en phase terminale qui reçoivent des soins palliatifs vivent un grand stress et portent un lourd fardeau, ce qui entraîne des conséquences sur leur bien-être physique et affectif et, en fin de compte, se répercute également sur la personne malade ayant besoin de soins. Les interventions axées sur les préoccupations physiques et émotionnelles du proche aidant sont de la plus grande importance pour aider ce dernier à alléger son fardeau et à donner de meilleurs soins au patient. Mots-clés : fardeau des proches aidants, soins infirmiers en oncologie, soins palliatifs, pays à revenu faible et intermédiaire

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,135
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,220
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1350,220
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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