Alleviative Effect of <i>Stropharia rugosoannulata</i> Exopolysaccharide on <scp>d</scp> ‐Galactose‐Induced Gut Inflammation and Oxidative Stress by Modulating Gut Microbiota
Notice bibliographique
Résumé
The exopolysaccharide SREP-1, purified from the fermentation broth of Stropharia rugosoannulata, exhibited antiaging potential. As aging significantly alters gut structure and function, protective effect of SREP-1 was investigated using a d-galactose-induced aging mouse model. SREP-1 administration reversed D-galactose-induced body weight loss and colon damage, as evidenced by improved histopathology. SREP-1 mitigated weight loss and colon damage, enhanced the activities of antioxidants (SOD, GSH-Px, and CAT), and reduced the level of MDA. It decreased proinflammatory cytokines (TNF-α, IL-1β, and IL-6) and elevated IL-10 in colon tissue, while boosting serum immunoglobulins (IgG and IgM). Crucially, these effects were abolished by antibiotic pretreatment, highlighting the role of gut microbiota in SREP-1 bioactivity. This role was further confirmed through fecal microbiota transplantation (FMT) and fecal supernatant transplantation (FST) experiments. Based on 16S rRNA sequencing, SREP-1 restored gut microbial diversity, increased beneficial genera (e.g., Faecalibacterium, Akkermansia, Lactobacillus, and Bacteroides), and decreased harmful bacteria (e.g., Escherichia-Shigella and Collinsella). Furthermore, short-chain fatty acids (SCFAs) levels were elevated in the SREP-1 group, which might regulate GPCRs/NF-κB/Nrf2 signaling pathways and exert biological activity. This study revealed the potential of SREP-1 to alleviate aging-related intestinal dysfunction and underscored the crucial role of gut microbiota in mediating these effects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».