PERFIL EPIDEMIOLÓGICO DE PACIENTES COM DOENÇA RENAL CRÔNICA AVANÇADA EM TRATAMENTO CONSERVADOR: UM ESTUDO DE COORTE
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: Com o aumento da prevalência da doença renal crônica (DRC) associada à maior expectativa de vida e maior número de comorbidades, faz-se necessário promover melhor qualidade de vida ao paciente idoso com DRC avançada, o que pode ser alcançado com o tratamento conservador, definido como tratamento da doença sem dialise, visando retardar a progressão da perda da função renal residual, manejo de sintomas, minimizar intercorrências e oferecer suporte psicossocial, por meio de uma abordagem multiprofissional. O ambulatório multiprofissional de cuidados paliativos para portadores de DRC estágio V foi iniciado em 2018 em hospital do interior de SP. Objetivo: Avaliar o perfil epidemiológico dos pacientes em seguimento ambulatorial e opção por tratamento conservador da DRC avançada. Métodos: Coorte retrospectiva com pacientes adultos com DRC avançada e opção por tratamento conservador de jan/2018 a jun/2024. Resultados: Foram incluídos 30 pacientes, com idade 83,8 ± 10 anos, predominância do sexo feminino (56,7%) e com taxa de filtração glomerular de 15,1 ± 5,3. A doença de base foi nefroesclerose hipertensiva (30%), seguido de doença renal do diabetes (23,3%), nefropatia obstrutiva (20%) e sequela de injúria renal aguda (10%). As comorbidades mais prevalentes foram hipertensão arterial sistêmica (93,3%), insuficiência cardíaca (50%), diabetes melito (43,3%) e depressão (33,3%). A opção pelo tratamento conservador foi do paciente/familiares (53,3%). O escore PPS (Palliative Performance Scale) foi 60 (40-100), sendo que 10% dos pacientes pioraram PPS durante seguimento. O escore ESAS (Edmonton Symptom Assessment System) foi mantido (53,3%) ou melhorou (30%). Houve taxa de internação hospitalar de 46,6%, com 57,1% de reinternações. Apenas 10% dos pacientes mudaram de opinião devido a piora sintomática e iniciaram método dialítico (diálise peritoneal). As principais causas de dropout foram perda de seguimento durante a pandemia da Covid-19 (40%) e óbito (30%). Conclusão: O manejo conservador do paciente com DRC avançada, quando realizado por equipe multiprofissional e envolvendo planejamento compartilhado de ações, pode melhorar a qualidade de vida dos pacientes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».