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PERFIL EPIDEMIOLÓGICO DE PACIENTES COM DOENÇA RENAL CRÔNICA AVANÇADA EM TRATAMENTO CONSERVADOR: UM ESTUDO DE COORTE

2024· article· W4416080907 on OpenAlexaboutno aff
Hellen Sanches Pitaluga, Welder Zamoner, Dayana Bitencourt Dias

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Language
FieldComputer Science
TopicHealthcare during COVID-19 Pandemic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsKidney diseaseDiabetes mellitusDiseaseCohortDiabetic nephropathyRenal function

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: Com o aumento da prevalência da doença renal crônica (DRC) associada à maior expectativa de vida e maior número de comorbidades, faz-se necessário promover melhor qualidade de vida ao paciente idoso com DRC avançada, o que pode ser alcançado com o tratamento conservador, definido como tratamento da doença sem dialise, visando retardar a progressão da perda da função renal residual, manejo de sintomas, minimizar intercorrências e oferecer suporte psicossocial, por meio de uma abordagem multiprofissional. O ambulatório multiprofissional de cuidados paliativos para portadores de DRC estágio V foi iniciado em 2018 em hospital do interior de SP. Objetivo: Avaliar o perfil epidemiológico dos pacientes em seguimento ambulatorial e opção por tratamento conservador da DRC avançada. Métodos: Coorte retrospectiva com pacientes adultos com DRC avançada e opção por tratamento conservador de jan/2018 a jun/2024. Resultados: Foram incluídos 30 pacientes, com idade 83,8 ± 10 anos, predominância do sexo feminino (56,7%) e com taxa de filtração glomerular de 15,1 ± 5,3. A doença de base foi nefroesclerose hipertensiva (30%), seguido de doença renal do diabetes (23,3%), nefropatia obstrutiva (20%) e sequela de injúria renal aguda (10%). As comorbidades mais prevalentes foram hipertensão arterial sistêmica (93,3%), insuficiência cardíaca (50%), diabetes melito (43,3%) e depressão (33,3%). A opção pelo tratamento conservador foi do paciente/familiares (53,3%). O escore PPS (Palliative Performance Scale) foi 60 (40-100), sendo que 10% dos pacientes pioraram PPS durante seguimento. O escore ESAS (Edmonton Symptom Assessment System) foi mantido (53,3%) ou melhorou (30%). Houve taxa de internação hospitalar de 46,6%, com 57,1% de reinternações. Apenas 10% dos pacientes mudaram de opinião devido a piora sintomática e iniciaram método dialítico (diálise peritoneal). As principais causas de dropout foram perda de seguimento durante a pandemia da Covid-19 (40%) e óbito (30%). Conclusão: O manejo conservador do paciente com DRC avançada, quando realizado por equipe multiprofissional e envolvendo planejamento compartilhado de ações, pode melhorar a qualidade de vida dos pacientes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.771
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0040.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.040
GPT teacher head0.332
Teacher spread0.292 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

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