IDENTIFICAÇÃO DO FENÓTIPO DE FRAGILIDADE EM PACIENTES TRANSPLANTADOS DE RIM PELA EQUIPE MÉDICA DE UM CENTRO ÚNICO DE TRANSPLANTE RENAL.
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: O fenótipo de fragilidade é caracterizado pela diminuição da capacidade do organismo em responder eficazmente a situações de estresse. Diversas escalas de fragilidade avaliam diferentes aspectos desse fenômeno. O presente estudo tem como objetivo analisar a relação entre a percepção da equipe médica e duas escalas de fragilidade amplamente utilizadas na área da geriatria: a Escala de Fragilidade do Cardiovascular Health Study (EFCHS) e a Escala de Edmonton. Métodos: Este estudo envolveu receptores de transplante renal do Hospital Israelita Albert Einstein, programa PROADI-SUS. Em nosso serviço, cada paciente é preferencialmente atendido pelo mesmo médico. A fragilidade foi avaliada em 276 indivíduos utilizando duas escalas diferentes: a Escala de Fragilidade do Cardiovascular Health Study (EFCHS, também conhecida como Escala de Fried) e a Escala de Edmonton (EFS). Após essa avaliação, cada médico da equipe foi questionado sobre a presença ou ausência de fragilidade ou pré-fragilidade nos pacientes que acompanha. Oito pacientes foram excluídos da análise devido à impossibilidade da equipe médica em classificá-los. A análise estatística foi realizada usando o software Jamovi. Resultados: Identificamos 175 pacientes frágeis ou pré-frágeis pela escala EFCHS e 166 pacientes frágeis ou pré-frágeis pela escala e Edmonton. A identificação do fenótipo de fragilidade pela equipe médica foi baixa: 33% (n=58) dos pacientes frágeis/pré-frágeis identificados pela escala de Fried foram classificados corretamente, enquanto que 35% (n=59) dos pacientes pacientes frágeis/pré-frágeis identificados pelo EFS foram classificados corretamente. A identificação dos robustos pela equipe médica foi alta: a equipe médica classificou corretamente 81% dos pacientes identificados como robustos pela escala de Fried e 82% dos pacientes identificados como robustos pelo EFS. Conclusão: A baixa sensibilidade da percepção clínica da síndrome de fragilidade pela equipe médica demonstra a complexidade desse fenótipo e reforça a necessidade da adoção de escalas padronizadas e validades para a correta identificação dessa síndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».