3D-printed sacrificial molds for high-resolution, patient-specific hydrogel heart valve engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fabrication of anatomically accurate, cellularized heart valve substitutes remains a significant challenge in tissue engineering, particularly for pediatric and patient-specific applications. While three-dimensional (3D) bioprinting enables the creation of complex geometries, it often compromises cell viability and lacks the precision required for small-scale constructs. In this study, we present a high-fidelity, reproducible molding technique using 3D-printed sugar glass molds to engineer custom, alginate-based hydrogel cellularized heart valves. Human adipose-derived stromal cells (ASCs) were used as the cell source due to their accessibility and regenerative potential. This approach overcomes the limitations of conventional molding and bioprinting by enabling the reproduction of intricate anatomical features, including the sinuses of Valsalva, which are critical for physiological hemodynamics. The molding method maintains high cell viability (>90%) at the time of fabrication and the process supports both scalability and automation. Sugar glass molds for valve sizes from 16 to 26 mm inner diameter were printed with 90% of the mold surface within a ±0.3 mm deviation of the reference computer-aided design model. Cellularized valves cultured in a custom perfusion bioreactor retained structural integrity and cell viability over a 14 d period. This biofabrication strategy offers a promising platform for engineering patient-specific heart valves and also lays the groundwork for in vitro disease modeling, including valve mineralization, using living cells such as ASCs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle