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Enregistrement W4416084933 · doi:10.1093/neuonc/noaf201.0463

CTIM-06. NIACIN MODULATES IMMUNE RESPONSES IN A PHASE I DOSE-ESCALATION CLINICAL TRIAL OF NEWLY DIAGNOSED GLIOBLASTOMA

2025· article· en· W4416084933 sur OpenAlexaff
Candice C. Poon, Kathleen M. Hagen, Susobhan Sarkar, Reza Mirzaei, Claudia Silva, Aito Ueno, Paula de Robles, Gloria Roldan-Urgoiti, V. Wee Yong

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNiacinImmune systemClinical trialCytokineImmunosuppressionImmunotherapyLeukapheresisImmunosenescenceMyeloid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION Immunotherapies such as immune checkpoint blockade have transformed cancer care in solid tumors such as melanoma, but have limited success in glioblastoma (GBM). GBM resists immunotherapies by fostering a profoundly immunosuppressive local microenvironment and altering systemic immunophenotypes. This involves decreasing CD4+ and CD8+ T cell and NK cell frequencies in the peripheral blood while expanding immunosuppressive myeloid subsets such as non-classical monocytes. In preclinical studies, we showed niacin (vitamin B3) administration ameliorates immunosuppression in the peripheral blood, alters leukocyte infiltration into the tumor, and improves outcomes. In this phase I trial, the objective is to determine whether niacin modulates systemic immunity in newly diagnosed GBM patients. METHODS This first-in-human phase I clinical trial (NCT04677049) investigates the immunomodulatory effects of oral controlled-release niacin (Niacin CRTTM) administered according to a dose escalation schedule (500-3,000mg daily) alongside standard of care surgery and chemoradiation in patients with newly diagnosed GBM. RESULTS Of the 15 patients enrolled, median age was 57 years and 60% were male. A gross total resection was achieved in 67% of patients, while 7% underwent biopsy only. Escalating niacin doses correlated with increasing frequencies of circulating memory T cells (p = 0.020) and natural killer cells (p = 0.027), while non-classical monocyte frequencies decreased (p = 0.019). Furthermore, niacin elevated serum levels of the pro-inflammatory cytokine interleukin (IL)-12p70 (p = 0.0078) and granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF; p = 0.023), while reducing growth-regulated alpha protein (GROa; p = 0.039). DISCUSSION These data demonstrate that niacin exerts systemic immunomodulatory effects in GBM patients, shifting the immune landscape towards an anti-tumor profile and supporting further evaluation of niacin as a potential therapeutic adjunct. The promise of niacin as an adjunct is enhanced by its low-cost, accessibility, and established safety profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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