IMG-99. Volumetric tumor growth rate (TGR) modeling predicts clinical outcomes in patients with Grade 2, isocitrate dehydrogenase 1/2 mutant (mIDH1/2) glioma receiving vorasidenib or placebo in the Phase 3 INDIGO trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract TGR shows emerging utility as a quantitative measure for assessing treatment efficacy in glioma. We evaluated three distinct TGR models using volumetric data from patients with mIDH1/2 diffuse glioma from the Phase 3 INDIGO trial (NCT04164901) to determine their predictive value for clinical outcomes. Data from the INDIGO trial comparing vorasidenib (n=168) with placebo (n=163) were analyzed. We assessed tumor growth patterns after treatment using: (1) a linear regression model (mL/6 months); (2) a bi-exponential model with growth parameter “g”; and (3) velocity of diametric expansion (VDE; mm/year). Individual TGRs were calculated during the first 6-month on-treatment period and correlated with progression-free survival (PFS) and time to next intervention (TTNI). Patients receiving vorasidenib demonstrated substantially lower on-treatment individual TGRs, compared with placebo, across all models (linear model: –0.037 vs 1.094 mL/6 months; bi-exponential: reduced “g” parameter, P<0.0001; VDE: –0.142 vs 2.280 mm/year). Quantile analysis revealed that patients with lower individual TGRs had notably better PFS and TTNI outcomes (P<0.0001). In Cox regression analysis, patient-specific TGR during first 6 months of treatment was strongly associated with both PFS (HR 1.046; 95% CI 1.026, 1.067; P<0.0001) and TTNI (HR 1.051; 95% CI 1.031, 1.072; P<0.0001). Holding other variables as constant, multivariate analysis identified treatment with vorasidenib versus placebo, an oligodendroglioma versus astrocytoma histological subtype, and, most notably, lower versus higher baseline tumor volume, as strong determinants for reduced individual TGRs. These findings demonstrate that individual TGRs are a robust quantitative measure for predicting outcomes in mIDH1/2 glioma. During the initial 6-month period, TGR was a strong predictor of long-term outcomes, supporting the utility of TGR as a potential surrogate endpoint in clinical trials and for treatment decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».