Elevated defeatist performance beliefs predict state increases in negative symptoms in daily life in clinical high-risk for psychosis youth: implications for mobile health treatments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Negative symptoms are a strong predictor of conversion to a formal psychotic disorder in youth at clinical high-risk for developing psychosis (CHR). Identification of temporally precise mechanisms underlying increases in negative symptoms could enhance early intervention and specifically support the utility of mobile health treatments. Guided by Cognitive Behavioral models of psychopathology, we examine whether a core type of biased thinking-defeatist performance beliefs (DPB)-is a real-world mechanism of negative symptoms as well as a secondary symptom that is common in CHR youth: depressed mood. METHODS: CHR youth (n = 119) and healthy control (CN; 59) subjects completed ecological momentary assessment surveys assessing DPB, negative symptoms, and depressed mood for six days. RESULTS: CHR youth reported elevated DPB in daily life compared to CN. Greater DPB were associated with greater concurrent negative symptoms and depressed mood in daily life. Time-lagged analyses demonstrated that increased DPB at time t led to elevations in negative symptoms and depressed mood at t + 1 above and beyond the effects of the respective symptom at time t; DPB also varied across time of day, study day, day of the week, activity context, and social partners. CONCLUSIONS: DPB may be a promising shared mechanism contributing to negative symptoms and depressed mood in CHR youth in their daily life. Findings also provide proof-of-concept support for the utility of mobile health treatments targeting DPB by identifying key moments where DPB fluctuate in CHR youths' everyday environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».