Beyond soil and yields: a systematic review of social capital’s role in regenerative agriculture
Notice bibliographique
Résumé
Despite growing global interest in regenerative agriculture (RA), the majority of the literature still focuses on biophysical benefits, overlooking the social and relational dynamics that play a role in its adoption and persistence. In order to close this critical gap, this review synthesizes recent research on the function of social capital in RA systems. From an initial list of approximately 400 peer-reviewed articles published within the last decade, 43 studies met predefined inclusion criteria for detailed analysis. These studies reveal important conceptual connections, thematic patterns, and case-based insights into how trust, networks, knowledge exchange, and collective action support regenerative practices. We also explored how RA intersects with other associated paradigms such as agroecology, organic farming, and sustainable agriculture. Although social capital is increasingly acknowledged, its integration into RA policy and research remains inconsistent. To advance the field, this review proposes a structured framework that organizes the role of social capital into five interconnected dimensions: knowledge exchange and learning systems, community building and collective identity, trust and relationship quality, participation, and organizational networks. This framework highlights the multidimensional ways in which social relations shape regenerative transitions and provides a transferable basis for guiding future research, practice, and policy design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».