FORMULATION AND CHARACTERIZATION OF EFFERVESCENT TABLETS FROM A TRADITIONAL MEDICINE RECIPE FOR DENTAL CARE
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Plant use to treat pathologies is increasingly common in Africa. Our study focuses on a recipe (active ingredient) of traditional medicine that has proven itself in treating dental caries and oral pathologies. This study aims to formulate and evaluate the quality of effervescent tablets based on the recipe (active ingredient) for treating dental caries and oral hygiene. Methods: A physicochemical and pharmacotechnical characterization of the recipe (RMC, pH, Hausner index, Carr index, flow rate) was carried out. Five stoichiometric ratios of the citric acid/sodium bicarbonate combination were used (1:3.32; 1:3.11; 1:3; 1:2.93; 1:2.87). The tablets were obtained after wet granulation. Pharmacotechnical tests were carried out according to the European Pharmacopoeia 10th Ed to determine the most optimal formulation that could promote rapid release of the active ingredient. Results: The recipe constituting the active ingredient has properties with an apparent density of 0.50, and a density after tamping of 0.65. The compressibility index is 23.61, and the Hausner index is 1.30. These fairly weak rheological properties required improvement through granulation. A total of 5 formulations were obtained. Formulations F2 to F5 had a disintegration time of less than 5 min. The friability rate was less than 4.60%, 0.86%, 0.91%, 0.75%, and 1.22 for the formulations respectively F1 to F5 and the hardness 95N, 81.8N, 118N, 103.6N, 89.8N. The stoichiometric ratio of 1:3.11 gave us the most optimal formulation with a disintegration time of 156 seconds, a friability rate of 0.86%, and a pH of 5.13. Conclusion: These results demonstrate the feasibility of a solid form to be redispersed for use in oral hygiene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».