Microbiota shape the colon epithelium controlling inter-crypt absorptive goblet cells via butyrate–GP R109A signalling
Notice bibliographique
Résumé
The colonic epithelium is a key interface between the gut microbiota and the host. How microbiota-derived signals influence epithelial cell identity and function remains incompletely understood. Here, we used single-cell transcriptomics, antibiotic-mediated microbiota depletion, germ-free mice and colonization experiments in mice to uncover cell-type-specific responses to microbiota changes, highlighting changes in the cell composition and functional diversities in enterocytes. Our analysis demonstrates that the microbiota control the absorptive profile of the colon epithelial cells and reveals non-canonical inter-crypt goblet cells as microbiota-responsive constituents that combine absorptive and secretory features and whose abundance is regulated by the gut microbiota. We found that their number is suppressed through the short-chain fatty acid butyrate and its receptor GPR109A. Analysis in mouse and humans indicates that the expansion of this hybrid population increases with age and that this expansion is driven by microbiome changes. Our work reveals a previously unrecognized level of epithelial plasticity driven by microbial triggers and highlights butyrate, acting as a signaling molecule that shapes the colon micro-anatomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».