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Enregistrement W4416098197 · doi:10.5539/ijef.v17n11p60

A New Theory of International Trade: Capital Deepening and Market Segment Determines the Pattern of International Trade

2025· article· W4416098197 sur OpenAlexvenueno aff
Chao Chiung Ting

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonopolistic competitionProductivityCapital (architecture)Competition (biology)Total factor productivityOligopolyProduction (economics)Developing countryFree tradeContradiction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through growth and investment, two countries will have the same capital-labor ratio and productivity which leads to the same factor prices in the long run if two countries have the same production function with constant return to scale. Consequently, H-O model predicts no trade in the long run as Stolper and Samuelson (1941) recognized a contradiction in the H-O model that the full equalization of factor prices, which eliminates the cost difference between two countries, will lead to no trade. Since a theory is false if we derive contradictory conclusions (e.g., trade and no trade) from assumptions (i.e., premises in the sense of logic), we should completely get rid of the H-O model even H-O model explains some trade patterns (e.g., a natural resources abundant country exports natural resource) because we can derive true conclusions from a false model. Capital deepening suggests that productivity rises when the capital-labor ratio increases. Thus, productivity determines the trade pattern. For example, capital-abundant countries can export labor-intensive goods if the capital-labor ratio (productivity) of a labor-intensive industry in a capital-abundant country is higher than its counterpart in labor-abundant countries and vice versa, e.g., British exported cotton textiles to India even British was a relatively capital-abundant country to India and cotton textiles were a labor-intensive good in the nineteenth century British. Besides, oligopoly explains intra-industry trade in the global market because the strategy of competition between firms would segment the market by quality and price hierarchies rather than monopolistic competition. Finally, Ting (2020) implied that wage rates in capital-intensive industries and capital-abundant countries (e.g., manufacturing) are higher than labor-intensive industries and labor-abundant countries (e.g., agriculture) so factor prices differentiate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0040,010
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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