A systematic study of molecular diagnosis, treatment, and prognosis in infant-type hemispheric glioma: An individual patient data meta-analysis of 164 patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to the novelty and rarity of infant-type hemispheric glioma (IHG), optimal treatment and factors determining clinical outcomes are yet to be established. METHODS: We curated a series of 164 patients with IHG; 155 identified by methodical literature search and nine additional patients contributed by collaborators. RESULTS: All tumors were hemispheric, diagnosed at a median age of 3.4 (0-52) months, and frequently (95%) non-metastatic. One hundred forty-two (86.5%) tumors harbored fusions involving receptor tyrosine kinase (RTK) genes (ALK [67/142, 47%], NTRK1/2/3 [32/142, 22.5%], ROS1 [29/142, 20.4%], MET [13/142, 9.2%], and ABL2 [1/142, 0.7%]). Sixty-four percentage, 20%, and 8% of patients were treated with surgery and adjuvant chemotherapy, surgery-only, and surgery plus targeted therapy, respectively. Five patients received radiation. Three-year event-free survival (EFS) and overall survival (OS) was 49.5% [40.7-60.2] and 79.6% [72.1-87.9], respectively. Twenty-two patients succumbed to disease, of which tumor progression (8/22, 36%) and intra-cranial hemorrhage (5/22, 23%) were the most common causes. Multivariate analysis showed that the factors most associated with an increased risk of death were no treatment except for surgery and presence of residual tumor after definitive surgery. These findings present a challenging dichotomy where surgery is both a serious risk factor for early death and, when successful, a benefit. CONCLUSIONS: Together, these findings show that IHG is a fusion driven tumor of the very young that is survivable even after progression. While optimal primary therapy for patients with IHG has yet to be established, the findings of this meta-analysis suggest treatment should focus on lowering surgical morbidity and improving its success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».