Gas Chromatography and Mass Spectroscopy (GC-MS) Analysis of Hibiscus Sabdariffa L. Calyx Extract and It’s Antimicrobial Activity
Notice bibliographique
Résumé
During current investigation, GC-MS analysis was performed to identify various phytochemicals present in various Hibiscus sabdariffa L. calyx extracts e.g. hydroethanolic, ethanolic and ethyl acetate extracts. In hydroethanolic extract 33 phytochemicals were identified from which 2-Hexenedioic acid, 2,4-dichloro-5-oxo- (28.19%), Ethyne, fluoro- (19.11%), Nitrous oxide (10.71%), 5-Hydroxymethylfurfural (8.41%), 1H-Pyrazole-3-carboxylic acid, 2,5-dihydro-5-oxo- (4.67%), Carbon dioxide (4.62%), 3-Pentenoic acid, 3-ethyl-, methyl ester (4.29%), (2-Aziridinylethyl)amine (3.68%) and Ethane, 1-chloro-1-fluoro-(2.75%) were major compounds. In ethanolic extract 53 compounds were found, from which Acetic acid (39.93%), Hexanedioic acid (14.63%), 3-Pentenoic acid, 3-ethyl-, methyl ester (6.34%), Ethyne, fluoro- (5.99%), l-Alanine ethylamide were major compounds,, whereas in ethyl acetate extract total 21 compounds were identified from which Tetracontane (20.32%), n-Hexadecanoic acid (16.32%), Lup-20(29)-en-3-ol, acetate, (3.beta.)- (11.28%), 9,12,15-Octadecatrienoic acid, (Z,Z,Z)- (6.09%) and 9,12-Octadecadienoic acid (Z,Z)-(5.60%) were major compounds. All of the extracts showed antibacterial activities against Escherichia coli, Staphylococcus aureus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».