ISSN 2519-4216 e-ISSN 2519-4313 UDC 34
Notice bibliographique
Résumé
The relevance of the topic lies in the fact that the information sphere and drug promotion often remain outside the effective legal response. This issue is particularly acute in Ukraine, because war, social instability, and weakening of institutional control contribute to the activation of drug crime, in particular in the information space. The purpose of the study was to assess the need for criminalisation of advertising of narcotic drugs, psychotropic substances, and their analogues in Ukraine. For this purpose, system and structural, comparative, statistical, system, and extrapolation methods were used. It was proved that the increase in the number of people who use narcotic substances by almost one and a half times may be conditioned by, in particular, the easy availability of advertising of narcotic substances in a personʼs daily life: both offline and online. It was found that during the social instability caused by contemporary changes and the social realities of war, which psychologically traumatise people, suitable conditions for drug trafficking and advertising have emerged. Amendments to the criminal legislation of Ukraine that criminalise advertising of narcotic drugs in Ukraine were proposed, simplifying the investigation and proof of drug-related offences for law enforcement agencies. It was established that, despite the existence of separate prohibitions and norms, the criminal legislation of Ukraine, considering the changes proposed in this paper, can become more effective in protecting the population from drug addiction. In this context, it was particularly important to investigate international experience, in particular, the practices of the European Union, the United States of America, and Canada. Thus, the study of criminalisation of advertising of narcotic drugs and psychotropic substances has scientific and practical significance, since it contributes to the improvement of the criminal legislation of Ukraine, the development of a unified law enforcement practice, and ensuring the protection of society from the spread of crime related to narcotic drugs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,853 | 0,845 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».