Increasing late Holocene dust deposition in West Africa is amplified by land use change
Notice bibliographique
Résumé
Changes in dust deposition in West Africa over the mid- to late Holocene have traditionally been attributed to orbital forcing affecting the West African Monsoon. However, land use change also occurred throughout this period, and the relative importance of human activities is poorly constrained. Here we challenge a purely climatic explanation by showing that anthropogenic activities could have led to increasing dust emissions in late-Holocene West Africa. To characterize land use effects on dust, we developed a dust mobilization potential index that represents the intensity of land use and landscape modification based on archaeological evidence and contemporary observations of land use effects on dust mobilization. Our analysis reveals that the locus of human-induced dust emissions shifted over time, with initial increases in the southern Sahara and Sahel coinciding with early agricultural and pastoral intensification, followed by gradual southward expansion into more humid regions alongside the spread and diversification of farming and herding practices. Notably, human-induced dust emissions continued to increase even during periods of relative climate humidity, including 3500–2500 BP and the Medieval Climate Anomaly (1150–650 BP), a trend inconsistent with purely climatic forcing but consistent with a concurrent rise in the intensity of human activities. Our results suggest that while large-scale climate change established the overarching aridification trend in Holocene West Africa, progressive land use amplified the landscape's sensitivity to erosion, leading to a dust response disproportionate to climatic forcing alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».