Being Ithna Asheri: Khoja Shia Ithna Asheri Girls, the International School of Tanganyika and Segregation in Postcolonial Dar es Salaam, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study examines segregation in postcolonial Dar es Salaam through the lens of girlhood by focusing on Khoja Shia Ithna Asheri (Ithna Asheri) women's experiences of being students at the city's most diverse and prestigious school, the International School of Tanganyika (IST), from the 1980s to the early 2000s. The study argues that longstanding and evolving racial, class and inter‐Asian segregation entrenched religious‐based gender segregation for Ithna Asheri girls. The entanglement of continuing colonial‐era racial and ethnic segregation, the post‐independence state's anti‐segregationist socialist policies and the Ithna Asheri community's endorsement of Islamic purdah in the 1980s yielded an Ithna Asheri girlhood respectability that was gender‐segregationist, restricting Ithna Asheri girls’ social autonomy. The study also contends that the manifestation of purdah was powerful but not hegemonic. IST Ithna Asheri girls pushed against segregationist boundaries to pursue undertakings they aspired to, as well as practice Ithna Asherism according to their preferences. IST Ithna Asheri girls’ actions impacted Ithna Asheri girlhood respectability and forged greater gender, racial, ethnic and class integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».