Global Stress Responses Identify the Functionally Divergent Regulators Required for <i>Candida auris</i> Commensalism and Pathogenicity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Given its global distribution and high transmissibility in the environment, Candida auris poses a serious threat to global public health. However, the underlying mechanisms of its adaptive strategies remain poorly understood. Here we delineate the pan‐genome structures of 1,306 representative C. auris isolates collected from 28 countries. In addition to the clade‐related genetic diversity and highly variable pan‐genomes, we identify the key regulatory modules and genes specific to C. auris in response to 32 different host microenvironment‐mimicking stresses. Through comparative analysis with evolutionarily close fungal relatives, we uncover both shared and species‐specific transcriptional responses in C. auris . Intriguingly, our results reveal a distinct pathogenic role for the conserved iron regulon in this species. Unexpectedly, we also identify an evolutionarily divergent functional role for RIM101 in regulating both pathogenicity and commensalism of C. auris . Mechanistically, the high‐affinity glucose transporters were found to enhance the tolerance to alkaline stress through alleviation of RIM101 ‐dependent glucose repression in the host microenvironment. These findings provide mechanistic insights into the evolutionarily divergent adaptive strategies in both commensalism and virulence of the emerging critical priority fungal pathogen, C. auris .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».