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Enregistrement W4416132037 · doi:10.1155/tbed/9454210

Development and Application of a TaqMan‐Based One‐Step Quadruplex Reverse Transcription Real‐Time PCR (RT‐qPCR) for Differential Detection of Four Porcine Diarrhea Viruses

2025· article· en· W4416132037 sur OpenAlexaff
Wei Wang, Zhaokun Chen, Jizong Li, Baochao Fan, Xuehan Zhang, Min Sun, Yongxiang Zhao, Hongqi Shang, Bin Li, Junming Zhou

Notice bibliographique

RevueTransboundary and Emerging Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaJiangsu Provincial Key Research and Development ProgramNational Natural Science Foundation of ChinaChina Postdoctoral Science FoundationJiangsu Agricultural Science and Technology Innovation Fund
Mots-clésReverse transcriptaseVirusDiarrheaReverse transcription polymerase chain reactionRotavirusPorcine epidemic diarrhea virusViral replication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porcine epidemic diarrhea virus (PEDV), transmissible gastroenteritis virus (TGEV), porcine deltacoronavirus (PDCoV), and porcine rotavirus group A (PoRVA) are recognized as major enteric viral pathogens responsible for porcine viral diarrhea. These viruses exhibit similar clinical manifestations, including vomiting, diarrhea, and dehydration, which complicate differential diagnosis. Therefore, there is an urgent need for a highly sensitive and specific diagnostic method to differentiate these pathogens. In this study, we developed a TaqMan‐based one‐step quadruplex reverse transcription real‐time PCR (RT‐qPCR) assay for the simultaneous and differential detection of these four porcine diarrhea viruses. The standard curves demonstrated correlation coefficients ( R 2 ) exceeded 0.990 across a dynamic range of 10 7.5 – 10 2.5 TCID 50 /mL, and amplification efficiency ranged from 90% to 110%. The limit of detection (LOD) were 10 1.5 TCID 50 /mL. Specificity analysis showed no cross‐reactivity with other related pathogens. The assay exhibited good repeatability, with coefficients of variation (CVs) ranging from 0.15% to 1.41% for intra‐assay and 0.09% to 2.09% for inter‐assay, respectively. Finally, this method was evaluated for its practicality in the field using 348 clinical fecal samples. The positive rates of PEDV, TGEV, PDCoV, and PoRVA were 43.68%, 0.57%, 26.44%, and 33.91%, respectively. Furthermore, the coinfection rates of PEDV/PDCoV, PEDV/PoRVA, PDCoV/PoRVA, and PEDV/PDCoV/PoRVA were14.37%, 13.51%, 2.01%, and 5.75%, respectively. Compared to singleplex RT‐qPCR assays, the quadruplex method demonstrated agreement rates ranging from 99.41% to 100% in detecting these four viral pathogens. In conclusion, the developed quadruplex RT‐qPCR assay offers a reliable, sensitive, and accurate tool for the identification of four causative agents of porcine viral diarrhea, making it suitable for clinical diagnosis, disease surveillance, and epidemiological studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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