Novel Recombinase Polymerase Amplification Assay Is Sensitive for Detection of Macrolide Resistance Genes Relevant to Bovine Respiratory Disease Management in Feedlot Calves
Notice bibliographique
Résumé
Macrolides are crucial for the management and treatment of bovine respiratory disease (BRD). However, antimicrobial resistance (AMR) threatens the efficacy of these and other antimicrobials. We developed real-time recombinase polymerase amplification (RPA) assays targeting three clinically relevant macrolide antimicrobial resistance genes (ARGs)—msrE-mphE and erm42—in ≤30 min using extracted DNA. A set of 199 deep nasopharyngeal swabs (DNPS) collected from feedlot calves near the time of arrival were selected based on bacterial culture (BC) results for Mannheimia haemolytica, Pasteurella multocida, and Histophilus somni and antimicrobial susceptibility testing (AST) for tulathromycin, tilmicosin, tildipirosin, or gamithromycin. Samples were also tested for the same targets using RPA and polymerase chain reaction (PCR). In samples that were culture-positive for one or more macrolide-resistant BRD-associated bacteria (n = 101), msrE-mphE and/or erm42 were detected in 95% of cases using RPA. The remaining 98 samples were either culture-negative, or the recovered bacteria were macrolide-susceptible: 43% of these were RPA-positive for at least one macrolide ARG. Together with BC-AST and PCR, Bayesian latent class modelling estimated the clinical sensitivity of RPA for macrolide ARGs to be 95% and specificity to be 58%, with moderate agreement between RPA and BC-AST (κ = 0.52) or PCR (κ = 0.55). The estimated sensitivity of the RPA multiplex assay for the targeted macrolide ARGs was very good, although estimated specificity was limited. However, Sanger sequencing confirmed RPA detection of msrE-mphE in BC-AST/PCR-negative samples (n = 23), reflecting the presence of this locus in non-target bacteria, as well as potential ARG variants among BRD bacteria. These findings support the potential of RPA for rapid ARG detection from extracted DNA. Continued assay optimization and evaluation for detection of respiratory bacteria and ARGs will further enhance its diagnostic utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».