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Enregistrement W4416139917 · doi:10.1093/neuonc/noaf201.1269

NCOG-02. Conquering Infant Medulloblastoma in Resource-Limited Settings: Challenges, Opportunities, and Treatment Outcomes

2025· article· en· W4416139917 sur OpenAlexaff
Nisreen Amayiri, Eman Khattab, Maysa Al-Hussaini Maysa Al-Hussaini, Mayada Abu Shanab, Awni Musharbash, Mouness Obeidat, Bayan Maraqa, Hasan Hashem, Ahmad Kh. Ibrahimi, Rawad Rihani, Nasim Sarhan, Éric Bouffet

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaRadiation therapyChemotherapyDiseaseKarnofsky Performance StatusClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Infant medulloblastoma presents a unique set of challenges, characterized by high recurrence rates and significant neurodevelopmental risks associated with craniospinal radiation (CSI). There is a scarcity of data on the outcomes achieved in LMICs, therefore we share our experience at KHCC/Jordan. METHODS Retrospective chart review was conducted for infants <5years old diagnosed with medulloblastoma (2010-2023). We extracted their clinical characteristics, tumor attributes, and treatment modalities. RESULTS Twenty-seven patients were identified (21 males,78%). The median age was 2years (0.5-4.3years). Twelve tumors (44%) underwent gross resection. Seventeen patients (63%) needed ventriculoperitoneal shunts. Seven (26%) developed postoperative complications. Fourteen tumors (52%) were metastatic. Ten tumors were of classic histology, eight desmoplastic, six anaplastic and three MBEN. Sixteen tumors (59%) were sub-grouped: SHH(fourteen), Group-3(two). Patients received various treatment protocols: HeadStart 1&2 (eleven), SKK-92 without IT-MTX (eight), ACNS0334 with single ASCT (six), and BBSFOP (two). Twenty-one patients were supposed to receive ASCT, however only thirteen did (three received SKK-92 due to financial constraints, two prematurely stopped therapy, two developed early tumor progression and one shifted to BBSFOP protocol due to chemotherapy toxicity). Seventeen patients (63%) are alive at a median of 5.2years (1.8-15.5years). Twelve patients are alive in CR1 without radiotherapy (5 without ASCT), two in CR2 after CSI-36Gy and one in CR3 after ASCT then CSI-23.4Gy. One patient lost to follow-up, and one is alive with disease at palliative care. Two patients developed secondary tumors, one died from thalamic high-grade glioma and one developed thyroid carcinoma. Two survivors needed cataract surgery, and four have hearing deficits. Ten survivors need hormonal supplements mostly growth hormone. CONCLUSIONS A subset of infants with medulloblastoma can be cured, even in LMICs, without ASCT or radiotherapy, however these treatments remain vital salvage options. Survivors require ongoing support to ensure optimal long-term quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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