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Enregistrement W4416140227 · doi:10.1093/neuonc/noaf201.1168

IMG-89. Volumetric (3D) compared with traditional bidirectional (2D) assessment in patients with Grade 2, isocitrate dehydrogenase 1/2 mutant (mIDH1/2) glioma receiving vorasidenib or placebo in the Phase 3 INDIGO trial

2025· article· en· W4416140227 sur OpenAlexaff
Benjamin M. Ellingson, Ingo K. Mellinghoff, Martin J. van den Bent, Deborah T. Blumenthal, Mehdi Touat, Katherine B. Peters, Jennifer Clarke, Joe Mendez, Shlomit Yust‐Katz, Liam Welsh, Warren Mason, François Ducray, Yoshie Umemura, Burt Nabors, Matthias Holdhoff, Andreas F. Hottinger, Yoshiki Arakawa, Juan Manuel Sepúlveda-Sánchez, Wolfgang Wick, Riccardo Soffietti, James Perry, Pierre Giglio, Macarena I. de la Fuente, Elizabeth A. Maher, Dan Zhao, Shuchi S. Pandya, Lori Steelman, Islam Hassan, Patrick Y. Wen, Timothy F. Cloughesy

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaceboConcordanceGliomaKappaCorrelation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While Response Assessment in Neuro-oncology (RANO) criteria remain the standard for brain tumor evaluation, 3D volumetric measurements may provide more accurate tumor assessments. We compared 2D RANO per blinded independent review committee (BIRC) with 3D volumetric RANO to evaluate correlation, progression detection and clinical outcomes in patients with mIDH1/2 diffuse glioma from INDIGO (NCT04164901). Data comparing vorasidenib (n=168) with placebo (n=163) were analyzed. Per RANO criteria for low-grade gliomas, analyses of 2D versus 3D volumetric progression-free survival (PFS) by BIRC, correlation between measurements, time to next intervention (TTNI), and response concordance were performed. Mixed models evaluated longitudinal correlation; weighted kappa statistics assessed agreement in response categorization. Strong positive correlation was observed between 2D and 3D measurements (Pearson, r=0.858; mixed model, r=0.861). 3D volumetric assessment demonstrated a stronger treatment effect (HR 0.24; 95% CI 0.15, 0.37) than 2D assessment (HR 0.35; 95% CI 0.25, 0.49). 3D volumetric assessment detected fewer progression events (vorasidenib, 16.1%; placebo, 44.2%) than 2D assessment (vorasidenib, 32.1%; placebo, 63.8%). Importantly, 3D volumetric PFS visually matched TTNI with similar treatment effect sizes. Weighted kappa analysis showed fair agreement between methods for best overall response (0.382) and all timepoint assessments (0.325). However, across all timepoint responses, 2D assessments identified more minor response (MR) and progressive disease (PD) classifications (MR: 2D, n=80; 3D n=54; PD: 2D, n=389; 3D, n=266) while 3D volumetric assessments identified more stable disease classifications (2D, n=1410; 3D, n=1552). 3D volumetric assessments demonstrated stronger treatment effects than 2D assessments, with similar treatment effect sizes for 3D PFS and TTNI. 3D volumetric assessments yielded fewer PD but more SD classifications versus 2D, suggesting a more conservative progression threshold or stable tumor burden measurement over time. Volumetric assessment may provide a more clinically meaningful determination of progression in Grade 2 glioma trials, potentially impacting future trial design and endpoint selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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