BIOS-08. TREATMENT STRATEGIES FOR PATIENTS WITH LEPTOMENINGEAL METASTATIC DISEASE (LMD): A NETWORK META-ANALYSIS (NMA) OF RANDOMIZED CONTROLLED TRIALS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Leptomeningeal metastatic disease (LMD) literature has had extremely limited head-to-head comparison of available therapies, including systemic chemotherapy (SysCT), intrathecal (IT) or intraventricular therapy (ITV), whole-brain radiotherapy (WBRT), or cranio-spinal irradiation (CSI). No network meta-analysis (NMA) of randomized controlled trials (RCTs) of LMD has been published so far. METHODS An NMA was conducted using published LMD RCTs and reported following PRISMA-NMA guidelines. The primary outcome-of-interest was survival, assessed using hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (95%CI). Survival times were converted to HRs under exponential distribution assumption. LogHR standard errors were calculated using deaths per RCT arm. P-scores were used to estimate probability of treatment being superior. Analysis was performed in R using frequentist approach, followed by back-transforming logHRs for indirect/direct comparisons. Incremental effects were estimated using additive model. Analyses were performed separately for main subnetwork, with disconnected subnetworks accommodated in additive models. RESULTS Seven studies were included, incorporating 7 pairwise comparisons and 9 treatments. 3 subnetworks were identified. Primary subnetwork analysis included 5 studies. Compared to SysCT±RT (reference), logHRs (95%CI) for survival were: IT/ITV DepoCyt±SysCT±RT -0.094(-0.468,0.281); IT/ITV methotrexate(MTX)±cytarabine(AraC)±SysCT±RT 0.8567(0.066,1.647). IT/ITV MTX±SysCT±RT 0.318(-0.163,0.798); ITV Thiotepa±SysCT±RT 0.438(-0.294,1.169). Heterogeneity and inconsistency were not detected (τ²=0,I²=0%,Q-statistic=0.57,P=0.45). P-scores were highest for IT/ITV DepoCyt±SysCT±RT (0.894), followed by SysCT±RT (0.769). Disconnected-component-NMA demonstrated incremental logHR: AraC 0.539(-0.347,1.425); IT/ITV DepoCyt 0.052(-0.566,0.670); IT/ITV MTX 0.179(-0.484,0.840); ITV thiotepa 0.298(-0.767,1.362); proton CSI -0.250(-0.726,0.225). No component demonstrated statistically significant incremental benefit, with moderate heterogeneity and adequate fit present (τ²=0.1017,I²=57%,Q-statistic=4.65,P=0.098). CONCLUSIONS IT/ITV DepoCyt±SysCT±RT and SysCT±RT were found to be the most effective regiments in this advanced, comparative analysis. However, a lack of significant incremental benefit with any specific therapy component warrants evaluating aspects of older regiments in contemporary RCTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».