Acute Respiratory Distress Syndrome in Trauma 2007–2019: Comprehensive Patient and Center-Level Retrospective Cohort Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Acute respiratory distress syndrome (ARDS) represents a significant complication in trauma patients. Yet the epidemiology of ARDS in trauma remains incompletely characterized. We sought to define trends in ARDS frequency and the effect of temporal, patient, and center-level factors on outcomes with the hypothesis that ARDS independently predicts mortality. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Hospitals submitting data to the American College of Surgeons National Trauma Data Bank. PATIENTS: Injured patients 18 years old or older from 2007 to 2019 on mechanical ventilation (MV) for greater than or equal to 2 days were included, and patients with ARDS were compared with those without ARDS. A subgroup with transfusion data was also identified. Multivariable logistic regression models by year adjusted for patient demographics, center characteristics, and blood products identified factors independently associated with ARDS diagnosis and 30-day hospital mortality. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Of 384,032 injured patients on MV, ARDS was documented in 29,359 (8 per 100 MV patients) with a significant decrease over the study period (22 in 2007 vs. 3 in 2019, p < 0.001). Patient-level risk factors independently associated with ARDS were blunt injury (odds ratio [OR] 1.25; 95% CI, 1.20-1.30), severe sepsis (OR 2.16; 95% CI, 2.06-2.27), ventilator-associated pneumonia (OR 2.91; 95% CI, 2.82-3.00), and acute kidney injury (AKI, OR 2.98; 95% CI, 2.85 to 3.12). In the transfusion subset, 24-hour plasma (OR 1.02; 95% CI, 1.01-1.04) and platelets (OR 1.03; 95% CI, 1.02-1.05) were independently associated with ARDS. Crude ARDS mortality increased over the study period (2007, 15.1% vs. 2019, 29.7%, p < 0.001), and after adjusting for significant differences, ARDS was independently associated with 30-day hospital mortality (OR 1.32; 95% CI, 1.27-1.37). Independent risk factors for 30-day mortality in patients with ARDS included head injury (OR 1.54; 95% CI, 1.43-1.66), severe sepsis (OR 1.48; 95% CI, 1.34-1.63), and AKI (OR 2.72; 95% CI, 2.50-2.96). Patients with ARDS managed in Prevention and Early Treatment of Acute Lung Injury and the Extracorporeal Life Support Organization centers were less likely to die (OR 0.78; 95% CI, 0.72-0.84). CONCLUSIONS: From 2007 to 2019, ARDS decreased significantly in trauma patients. Over the same time, mortality increased to nearly 30%, and after adjusting for other risks factors, ARDS was strongly associated with 30-day mortality. Future studies should examine modifiable patient and center-level factors to improve mortality in these high-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».