MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416146794 · doi:10.2196/77185

Youth-Centered Mobile Intervention (Next4You) to Promote Healthy Relationships and Sexual Wellness Among Adolescents in or Transitioning From Foster Care: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4416146794 sur OpenAlexaffvenue
Pamela M. Anderson, Seow Ling Ong, Dallas J. Elgin, Jennifer Laird, David Oc. Starr, Karin Coyle

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensLinnaeus Plant Sciences (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialIntervention (counseling)Reproductive healthProtocol (science)mHealthIntervention mappingHealth educationSexual behavior

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: National birth rates among adolescents have consistently decreased since 1991, yet substantial disparities remain, particularly among youth in foster care, who experience higher risks of unintended pregnancies and sexually transmitted infections. Few sexual health programs rarely address the specific needs of foster youth or incorporate youth perspectives into their design, development, and implementation. Objective: This study aims to refine, pilot-test, and evaluate Next4You, a fully mobile, youth-centered sexual health education platform tailored specifically for adolescents in or transitioning from foster care. The program intends to reduce sexual risk behaviors and related psychosocial outcomes by promoting healthy relationships, sexual wellness, contraception use, communication skills, self-respect, and wellness education. Methods: Next4You is a fully mobile, self-paced, 4-week intervention evaluated using an individual-level randomized controlled trial involving a target sample of 500 youths aged 16-19 years with current or previous foster care experience in California. Participants are randomly assigned to either the intervention group, which receives access to Next4You modules, or the comparison group, which accesses general health materials through a similar web platform. Both groups complete baseline, 3-month, and 9-month follow-up surveys. Immediately following the 9-month follow-up survey, participants in each group receive access to the platform they were not initially assigned. Data collection assesses contraceptive behaviors, sexual communication, consent self-efficacy, and knowledge related to health rights and financial literacy. Intervention engagement is tracked through platform analytics, and qualitative interviews supplement data collection. Data analysis will adhere to intent-to-treat principles, using multilevel regression models to assess impacts. Results: Funding was awarded in 2021, with institutional review board approval in October 2022. Intervention development lasted approximately 7 months, engaging foster youth in a co-design process to ensure relevance and cultural competence. Study recruitment began in September 2023, continuing until May 2025. Final data collection is anticipated by March 2026, followed by data analysis. Conclusions: Next4You presents an innovative approach to sexual health education by addressing critical gaps in sexual health education for foster youth through mobile technology. If effective, Next4You could provide another evidence-based option for promoting sexual health among foster youth, guiding policymakers and practitioners in adopting similar trauma-informed and youth-centered interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetChild Welfare and AdoptionTravaux en français237 207