Marketing Cannabis Through Social Media: A Descriptive Analysis of X-Posts by Five Prominent Cannabis Companies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As cannabis legalization spreads across North America, the marketing strategies employed by cannabis companies warrant critical scrutiny, particularly on digital platforms. This study offers quantitative and qualitative descriptive analyses of 3,755 original posts made in 2022 on the X platform (formerly Twitter) by five prominent North American cannabis companies: Canopy Growth Corporation, Aurora Cannabis Inc., Tilray Brands Inc., The Cronos Group, and Organigram Holdings Inc. Findings indicate that besides conventional corporate and informational communication, cannabis companies frame their products as solutions for mental health issues, chronic pain, and opioid addiction—using self-sponsored or poorly contextualized research to support their claims. Marketing content also sought to normalize cannabis consumption through links to fitness, sustainability, and wellness culture, drawing heavily on tactics used by the alcohol and tobacco industries. Notably, product announcements emphasized flavored and lifestyle-friendly items such as fruit-flavored vapes and cannabis-infused edibles. Additionally, companies utilized social and cultural theme days and corporate social responsibility (CSR) to build brand identity and indirectly promote consumption. Despite regulatory restrictions—especially stringent in Canada—many companies appeared to exploit legal ambiguities and weak enforcement mechanisms. The study raises public health concerns about the normalization of cannabis, particularly among youth, and the blurring of lines between factual information and covert promotion. These findings underscore the need for stronger digital marketing regulations, enhanced monitoring, and international cooperation to mitigate public health risks associated with cannabis marketing in online spaces.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle