Canadian Climate Transition Policy Risk and the Performance of Green versus Brown Stocks
Notice bibliographique
Résumé
À l'aide d'une nouvelle classification des politiques climatiques et d'une définition globale du risque des politiques de transition climatique (RPTC), les auteurs ont construit un nouvel indice du RPTC mensuel fondé sur les nouvelles canadiennes (RPTC-CAN) au moyen d'une analyse textuelle de six grands journaux canadiens entre 1988 et décembre 2024. Au moyen des données sur les entreprises vertes et traditionnelles faisant partie de l'indice composite TSX/S&P, les auteurs vérifient la validité des hypothèses peu volatiles et à haut rendement des entreprises vertes par rapport aux entreprises traditionnelles après une augmentation du RPTC. Ils ont découvert que les entreprises vertes canadiennes surpassent les entreprises traditionnelles lorsque des préoccupations relatives aux changements climatiques déferlent dans les nouvelles, stimulées par l'indice RPTC-CAN construit par les auteurs. Pour ce qui est de l'effet de l'indice RPTC-CAN sur la volatilité, les auteurs remarquent qu'une augmentation de la contemporanéité de l'indice RPTC-CAN est associée à une diminution de la contemporanéité de la volatilité des actions vertes et à une augmentation des actions traditionnelles. Ils déduisent que les entreprises vertes sont plus résilientes et adaptables aux risques des politiques climatiques que les entreprises traditionnelles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».