Canadian Climate Transition Policy Risk and the Performance of Green versus Brown Stocks
Bibliographic record
Abstract
À l'aide d'une nouvelle classification des politiques climatiques et d'une définition globale du risque des politiques de transition climatique (RPTC), les auteurs ont construit un nouvel indice du RPTC mensuel fondé sur les nouvelles canadiennes (RPTC-CAN) au moyen d'une analyse textuelle de six grands journaux canadiens entre 1988 et décembre 2024. Au moyen des données sur les entreprises vertes et traditionnelles faisant partie de l'indice composite TSX/S&P, les auteurs vérifient la validité des hypothèses peu volatiles et à haut rendement des entreprises vertes par rapport aux entreprises traditionnelles après une augmentation du RPTC. Ils ont découvert que les entreprises vertes canadiennes surpassent les entreprises traditionnelles lorsque des préoccupations relatives aux changements climatiques déferlent dans les nouvelles, stimulées par l'indice RPTC-CAN construit par les auteurs. Pour ce qui est de l'effet de l'indice RPTC-CAN sur la volatilité, les auteurs remarquent qu'une augmentation de la contemporanéité de l'indice RPTC-CAN est associée à une diminution de la contemporanéité de la volatilité des actions vertes et à une augmentation des actions traditionnelles. Ils déduisent que les entreprises vertes sont plus résilientes et adaptables aux risques des politiques climatiques que les entreprises traditionnelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".