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Enregistrement W4416159453 · doi:10.1016/j.fuel.2025.137450

Experimental study on CO2 sealing capacity of salt-gypsum caprock

2025· article· en· W4416159453 sur OpenAlexaff
Beibei Jiang, Jiahuan Liu, Jiabo Liu, Qianlong Yang, Yongsheng Tan, Hongwen Luo, Ying Li

Notice bibliographique

RevueFuel · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCaprockPermeability (electromagnetism)Supercritical fluidUltimate tensile strengthPore water pressureRheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CO 2 geological storage is a pivotal technology for climate mitigation, and the sealing capacity of the caprock is paramount for its long-term safety. Salt-gypsum caprocks, known for their ultra-low permeability and ductility, are ideal candidates, yet their sealing mechanisms under multiphase CO 2 conditions are not fully understood. This study systematically investigates the sealing capacity of salt-gypsum caprock from the Wolonghe Gas Field through integrated experiments, including transient pulse decay permeability tests, phase-controlled breakthrough pressure tests, and triaxial compression tests. The results demonstrate that the permeability decreases exponentially with effective stress, with a 40 % irreversible loss post-unloading. The breakthrough pressure, governed by CO 2 phase state (sc-CO 2 > liquid > gaseous), increases linearly with burial depth, reaching 15.64 MPa at 1000 m. The caprock transitions into the plastic domain beyond 2600 m, exhibiting a tensile strength of 5.15 MPa sufficient to inhibit micro-fracture propagation. This research validates the long-term containment potential of salt-gypsum caprocks and identifies a synergistic “low permeability, high breakthrough pressure, self-healing” triple-sealing mechanism, providing a theoretical basis for site selection in CO 2 geological storage projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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