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Enregistrement W4416159453 · doi:10.1016/j.fuel.2025.137450

Experimental study on CO2 sealing capacity of salt-gypsum caprock

2025· article· en· W4416159453 sur OpenAlexaff
Beibei Jiang, Jiahuan Liu, Jiabo Liu, Qianlong Yang, Yongsheng Tan, Hongwen Luo, Ying Li

Notice bibliographique

RevueFuel · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCaprockPermeability (electromagnetism)Supercritical fluidUltimate tensile strengthPore water pressureRheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CO 2 geological storage is a pivotal technology for climate mitigation, and the sealing capacity of the caprock is paramount for its long-term safety. Salt-gypsum caprocks, known for their ultra-low permeability and ductility, are ideal candidates, yet their sealing mechanisms under multiphase CO 2 conditions are not fully understood. This study systematically investigates the sealing capacity of salt-gypsum caprock from the Wolonghe Gas Field through integrated experiments, including transient pulse decay permeability tests, phase-controlled breakthrough pressure tests, and triaxial compression tests. The results demonstrate that the permeability decreases exponentially with effective stress, with a 40 % irreversible loss post-unloading. The breakthrough pressure, governed by CO 2 phase state (sc-CO 2 > liquid > gaseous), increases linearly with burial depth, reaching 15.64 MPa at 1000 m. The caprock transitions into the plastic domain beyond 2600 m, exhibiting a tensile strength of 5.15 MPa sufficient to inhibit micro-fracture propagation. This research validates the long-term containment potential of salt-gypsum caprocks and identifies a synergistic “low permeability, high breakthrough pressure, self-healing” triple-sealing mechanism, providing a theoretical basis for site selection in CO 2 geological storage projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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