Cognitive reserve among elderly patients with traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traumatic brain injury (TBI) is damage to the brain caused by an external mechanical force, leading to temporary or permanent impairment of brain function and associated with deficits in information processing speed, attention, memory, speech, visuospatial perception, and executive functions. Cognitive reserve is defined as inherited or acquired mental skills that provide higher cognitive adaptability and protect against the effects of brain aging, diseases, or injuries; however, it remains insufficiently studied in patients with TBI. AIM: The work aimed to examine the characteristics of cognitive reserve in elderly patients with traumatic brain injury. METHODS: Fifty-seven individuals aged 60–74 years with TBI and 60 patients of the same age without brain injury were examined. Cognitive reserve was assessed using the Cognitive Reserve Index questionnaire, which includes questions on education, occupational activity, and leisure time. Mental status was evaluated using the MoCA and MMSE scales. RESULTS: Comparison between elderly TBI patients and age-matched controls showed that the overall cognitive reserve index was higher in the control group. Among 60–74-year-old TBI patients, the cognitive reserve index was significantly higher in those with mild TBI and lowest in those with severe TBI (p 0.001). Positive correlations were found between “driving a car” (r = 0.315, p 0.05) and “use of modern technologies” (r = 0.300, p 0.05) in elderly patients without trauma. At the same time, these characteristics were negatively correlated with moderate TBI (r = −0.273, p 0.05 and r = −0.404, p 0.05, respectively). CONCLUSION: Cognitive reserve makes a substantial contribution to the clinical profile of TBI in older age. The results demonstrated that cognitive reserve is associated with TBI severity, with more severe injuries corresponding to a lower cognitive reserve index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».