Sustainability in English Language Acquisition: Points to Explore
Notice bibliographique
Résumé
In a globalized world of constantly challenging demands, the acquisition of English as a lingua franca remains essential. Bearing this in mind, the current paper explores how sustainability in English language acquisition can be emphasized to ensure quality outcomes in the long run. The study, as such, raises two questions: what components should an English as a foreign language (EFL) university course comprise to ensure sustainability in English language acquisition, and what are the specifications of an EFL course, designed to ensure sustainability in English language acquisition? Employing a mixed-methods design, the author of this paper distributed a questionnaire and conducted an interview covering two categories of subjects; namely, EFL instructors and university students. The study findings stress the need to integrate literature, life skills, Sustainable Development Goals (SDGs), communication skills, environment-awareness education, and human values into English language courses. In addition, the findings highlight several specifications for an EFL course designed to ensure sustainability in English language acquisition, such as utilizing technological advancements, tailoring English courses as per current trends, focusing on students’ research projects, encouraging community involvement, conducting co-curricular activities, and implementing Knowledge-Skill-Disposition (KSD)-oriented assessments. The study ends with a proposed framework for scholars to consider.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».