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Enregistrement W4416176161 · doi:10.3138/ijcs-2025-0003

Ambivalent Mobilities? Social Resilience and the Experiences of International Students in Canada

2025· article· en· W4416176161 sur OpenAlexaffvenueabout
Christina Gabriel, Luisa Veronis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Canadian Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbivalenceContradictionConstruct (python library)Settlement (finance)Neoliberalism (international relations)NarrativePsychological resilienceInternational education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada has turned to recruiting growing numbers of international students as part of its broader neoliberal “managed migration” strategy designed to realize economic goals. Canadian universities have come to the fore as key players in the active recruitment of students from abroad. In this paper we draw on the analytic concept of “social resilience” to examine the role of universities in developing structures and mechanisms that promote and/or hinder international student resilience. We highlight the contradictory role that universities play vis-à-vis international students. On the one hand, international student fees are increasingly important to universities to address budget shortfalls engendered by neoliberal policy prescriptions. Consequently, universities are active recruiters of international students in a global marketplace. But on the other hand, international students have complex needs as newcomers to Canada that are not addressed by existing settlement services; universities are thus increasingly pressed to fill in and provide them with various supports. Our qualitative case study is framed by this contradiction and concentrates on two Ontario universities located in the same city, Ottawa, to develop a case-study analysis of student experiences. This paper offers a counter narrative to familiar neoliberal policy rationales that discursively construct international students as human capital to be harnessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0650,035
Communication savante0,0140,003
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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