Combined [¹¹C]PBR28 PET and Quantitative T1 Mapping Reveal Choroid Plexus Alterations in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The choroid plexus (CP), central to cerebrospinal fluid (CSF) regulation and immune cell trafficking, has been implicated in multiple sclerosis (MS). Objectives We investigated TSPO-PET standardized uptake value ratio (SUVR) in the CP, with relation to T□ relaxation times and CP volume using 7T MRI. Methods Quantitative T1 (qT 1 ) maps were obtained from 38 MS participants and 21 healthy controls (HCs) using 7T MRI. Within 4 weeks, PET imaging was conducted with [¹¹C]PBR28 to measure SUVR in the CP. Group differences and associations in CP SUVR, qT 1 , and CP volume were assessed. Results CP SUVR, CP qT 1 , and head□size-corrected CP volumes were higher in MS than HCs ( p<0.05 ). CP volume associated strongly with CP qT 1 ( r=0.52 , p<0.05 ). In MS, CP SUVR inversely correlated with qT 1 (ρ= –0.45, p <0.05). No significant associations were observed with disability scores, white□matter lesion burden and cortical lesion counts. Conclusions Our findings support elevated microglial/macrophage activation in CP alongside structural alterations. CP volume emerges as a complementary MRI marker of inflammation rather than a direct surrogate for TSPO-PET tracer uptake. The inverse CP SUVR–qT□ relationship in MS suggests that chronic extracellular expansion can accelerate tracer washout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».