The European Bank for Reconstruction and Development meets the state: a post-pandemic compromise
Notice bibliographique
Résumé
Since its establishment in 1991, the European Bank for Reconstruction and Development (EBRD) has been a champion of neoliberal transition and private sector financing in the post-communist world. With the decline of the Washington Consensus paradigm, the emergence of China as a powerful global development actor, and the rise of state capitalism, multilateral development banks have begun to adjust their policies to the changing environment reconsidering the role of the state. This article conceptualises the Covid-19 pandemic as an external shock that has accelerated this process. Analysing the EBRD’s response to the pandemic, we argue that the crisis has pushed the EBRD to redefine the state’s role, accepting it as a risk-taker in financing green infrastructure projects. Using historical institutionalist lenses, we find that the undergoing fusion between neoliberalism and state capitalism within a relatively coherent development finance regime complex is leading the EBRD to a post-pandemic compromise: the Bank maintains its commitment to private sector financing and simultaneously engages with states aiming to support the funding of sustainable infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».