Exploring the Sources of English as a Foreign Language Teachers’ Stress at Secondary High School
Notice bibliographique
Résumé
Stress is a psychological and physiological response to perceived challenges or threats, often resulting in emotional or physical tension that can lead to feelings of frustration, anger, or nervousness. For non-native English teachers, teaching English as a foreign language (EFL) presents unique stressors that differ from those faced by first or second-language instructors. Research suggests that EFL teachers experience higher levels of anxiety and job-related pressure due to linguistic barriers, cultural differences, and institutional expectations. This study aims to investigate the primary sources of stress among EFL teachers at the secondary high school level and to identify key factors that contribute to their occupational strain. A quantitative research approach was adopted for this study, with primary data collected through a structured survey questionnaire distributed to EFL teachers. Using purposive sampling, 32 secondary school English teachers were selected to participate, ensuring that respondents had relevant experience in EFL instruction. The collected data were analyzed using SPSS software to identify significant patterns and correlations. The findings highlight multiple stressors, including teachers’ lack of capability, economic constraints, political instability in the country, students’ poor academic performance, inadequate school infrastructure, and restrictive school management policies. The study underscores the need for institutional support and policy reforms to mitigate stress among EFL teachers. Addressing these stressors could improve teacher well-being, reduce attrition rates, and enhance the overall quality of English language education. By understanding the specific challenges faced by EFL educators, schools, and policymakers can implement targeted interventions to create a more sustainable and supportive teaching environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».