European Respiratory Society and European Society of Thoracic Surgeons clinical practice guideline on fitness for curative intent treatment of lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
A multidisciplinary panel of lung cancer experts with a special interest in functional evaluation of lung cancer patients, and lung cancer patient representatives, has been facilitated by the European Society of Thoracic Surgeons and the European Respiratory Society to provide healthcare professionals with practical and up-to-date recommendations for the assessment of patients' fitness for curative intent treatments for lung cancer. The panel formulated four PICO (population, intervention, comparison and outcomes) questions and seven complementary narrative questions. Both types of questions were assigned to groups of at least two experts. A medical librarian conducted the literature searches, and the authors selected relevant studies based on predefined inclusion criteria. Risk of bias was assessed using the QUIPS (Quality in Prognosis Studies) tool. Data were summarised and the certainty of evidence was assessed with GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations) and the Evidence to Decisions framework was used to formulate recommendations. A series of multidisciplinary recommendations was formulated about the utilisation of pulmonary function tests, split lung function values, exercise tests, cardiologic testing, and the role of prehabilitation, sublobar resections, risk scores and comorbidities in selecting patients for curative intent treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».