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Enregistrement W4416194816 · doi:10.1097/icl.0000000000001246

Double Layered 9-mm Dehydrated Amniotic Membrane Disc in Ocular Surface Disorders: A Case Series

2025· article· en· W4416194816 sur OpenAlexaff
Manokamna Agarwal, Ryan S. Huang, Mor Bareket, Alonso Gutierrez Guerinoni, Erica Darian‐Smith, Mariana C. Collazos, Clara C. Chan

Notice bibliographique

RevueEye & Contact Lens Science & Clinical Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal Surgery and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDouble layeredMembraneSeries (stratigraphy)Surface (topology)Double layer (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To report the indications and outcomes associated with a double layered dehydrated amniotic membrane (AM) disc in managing ocular surface disorders. METHODS: A retrospective chart review was conducted of all patients treated with a double layered 9-mm dehydrated AM at a tertiary care clinic from July 2022 to November 2023. Primary outcomes included changes in uncorrected visual acuity (UCVA) from baseline to first and last follow-up. Secondary outcomes included changes in clinical signs and presence of complications. RESULTS: Ten cases were included (7 male, 70.0%), median age 50 years (interquartile ranges [IQR] 40-69), with median follow-up of 12.9 months (IQR 8.1-20.4). Indications included limbal stem cell deficiency (n=5), persistent epithelial defect (n=4), and aphakic bullous keratopathy (n=1). All patients showed clinical improvement, and the membrane was successfully integrated in nine eyes (90.0%) at first follow-up. Mean UCVA improved from 1.69 ± 0.62 logMAR at baseline to 1.22 ± 0.69 logMAR at first follow-up ( P =0.002) and to 0.98 ± 0.70 logMAR at last follow-up ( P =0.001). No complications occurred over the duration of follow-up. CONCLUSIONS: The double layered dehydrated AM disc was associated with significant improvements in clinical signs and visual acuity, supporting its use as an effective in-office treatment for selected cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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