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Enregistrement W4416196677 · doi:10.1051/e3sconf/202566202003

Numerical investigation on the interaction effect of back-to-back MSE walls with different facing conditions

2025· article· fr· W4416196677 sur OpenAlexaff
Fuxiu Li, Richard J. Bathurst, Yewei Zheng

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanically stabilized earthParametric statisticsThrustInteractionUltimate tensile strengthReinforcementSoil structure interactionRetaining wall

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The behavior of back-to-back mechanical stabilized earth (MSE) walls is significantly influenced by the geometry, especially the horizontal distance between the back of the reinforced soil zone of the two MSE walls. In the Federal Highway Administration (FHWA) design guidelines, two cases are considered based on the horizontal distance. However, no justification is provided for this assumption. Therefore, research is needed to investigate the interaction effect of back-to-back MSE walls with different horizontal distances. In addition, the assumption does not provide a clear provision regarding facing conditions. This paper presents a numerical investigation of the interaction effect of the static behavior of back-to-back MSE walls with different facing conditions. A parametric study is conducted to investigate the effect of horizontal distance, soil friction angles, and wall heights on the lateral soil thrust and required tensile strength. Results show that the maximum facing displacement, lateral soil thrust, and required reinforcement tensile force of the back-to-back MSE walls with different facing conditions generally increase nonlinearly with increasing horizontal distance up to a certain critical value. Design recommendations that account for the interaction effect between the back-to-back MSE walls with different facing conditions on external stability and internal stability are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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