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Enregistrement W4416199298 · doi:10.1111/jfb.70269

Monthly differences in the movement ecology of lake whitefish ( <scp> <i>Coregonus clupeaformis</i> </scp> ) in eastern Lake Ontario

2025· article· en· W4416199298 sur OpenAlexafffundabout
Benjamin L. Hlina, Emma J. Bloomfield, Brent W. Metcalfe, Timothy B. Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of WindsorMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesMinistry of Natural Resources
Mots-clésHabitatShoreHydrobiologyLimnetic zoneLimnologyStratification (seeds)Ridge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lake whitefish are a cold-water species that holds cultural and economic importance throughout the Great Lakes region. Anthropogenic stressors over the last 60 years (e.g., invasive species, habitat degradation, and pollution) have caused significant declines in their populations. Furthermore, there is limited knowledge on the spatial ecology and habitat use of the species in Lake Ontario. Therefore, we used acoustic telemetry to quantify horizontal and vertical habitat use by lake whitefish over a 3-year period (2021-2024) in Lake Ontario. We also evaluated seasonal changes in bottom-oriented versus suspended behaviours. Lake whitefish were heavily concentrated along the central Duck-Galloo Ridge and in 20-30 m during periods of stratification (June to September), while their distribution shifted to the south shore of Prince Edward County and 10-25 m during isothermal conditions (non-stratified; October to May) and for spawning. During the isothermal period, lake whitefish exhibited a predominantly bottom-oriented behaviour; during stratification, they exhibited both suspended and bottom-oriented behaviours. These differences in vertical and horizontal distribution may be driven by changes in thermal habitats and/or prey; however, further exploration is needed. Ongoing ecological change may influence lake whitefish distribution and behaviours, necessitating changes to monitoring and/or management that accounts for observed behaviours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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