Implementation Barriers and Outcomes of a Provincial Prescribed Safer Supply Initiative among Indigenous People who use Substances amid COVID-19 and a Toxic Drug Crisis in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: In 2020, British Columbia (BC) introduced Risk Mitigation Guidance to support the provision of prescribed safer supply (PSS) to people at risk of toxic drug harms and death amid the COVID-19 pandemic. We sought to assess the self-reported barriers to and outcomes of PSS among Indigenous people who sought or accessed a prescription. Methods: Cross-sectional and longitudinal surveys with up to 5 time points per participant over 3 months were used to collect data on health, health care, and systemic barriers. Outcome measures included health-related quality of life, psychosocial well-being, and behaviours related to unregulated substance use, COVID-19 protection, and criminalized income generation. Generalized estimating equations were used to assess the effects of time-varying PSS exposure on outcomes over the follow-up period. Results: Among the total sample (n=131), past negative experiences (64%), drug use stigma, (51%), mistrust (49%), negative reactions from health care providers (48%), and lack of privacy (46%) were reported in health care settings. Among the longitudinal cohort (n=102), there was no evidence of an effect of prescription receipt on change in any outcome over time or over the 12-week follow-up period, independent of prescription status, apart from COVID-19 protective behaviours, which showed a small increase over time (adj. β = 0.0090, 95% CI = 0.0043, 0.014). Conclusion: Limitations of the early implementation of PSS in BC included its medicalized delivery and lack of wraparound supports. Further work must be done to ensure the effectiveness, relevancy, and safety of prescribed safer supply for Indigenous people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».