Accidental pediatric death: a ten year retrospective cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accidental death is the leading manner of pediatric death worldwide. In Canada, this phenomenon has been explored in-depth in select provinces however published assessments of accidental pediatric death in the province of Newfoundland & Labrador (NL) remain limited. METHODS: A retrospective cohort study of cases of accidental death in children and youth aged 0- to 21- years that occurred between January 1, 2004 and December 31, 2013 and referred to the Office of the Chief Medical Examiner (OCME) of NL was carried out. Comparison was made between accidental death in NL and the provinces of New Brunswick (NB) and Manitoba (MB) matching ages and years of occurrence. RESULTS: A total of 139 cases occurred with a mean age of 15.8 (+/-4.9) years. Males accounted for more cases than females (p < 0.001). Leading cause of death was mechanical trauma due to a motor vehicle collision (MVC) (52%). Among all causes of death statistical significance was present (p < 0.001). Within NL regional differences were present with the highest incidence of all accidental death occurring in the Labrador Grenfell Health region (p = 0.002). When comparing NL to MB, rates of accidents were comparable. More differences were seen when comparing to NB regarding specific causes of death, and sexes. CONCLUSION: Accident incidence differed significantly between NL provincial regions with rural areas manifesting more accidents per capita than urban areas. NL data was similar to MB and lower than NB in overall accidental death, cause specific death and among sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».