Incidence of Primary Acquired Melanosis Within Pterygium Specimens: A 13-Year Retrospective Study in a Canadian Tertiary Center
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Primary acquired melanosis (PAM) and pterygia are ocular surface lesions associated with sun exposure, with distinct clinical and histopathological features. This study aims to determine the incidence of PAM within pathology specimens of presumed benign pterygium cases at a tertiary center in Montreal. METHODS: A retrospective cohort study of all consecutive patients undergoing pterygium excision at a tertiary care center between 2010 and 2023 was performed. Pathology reports of excised pterygium samples were reviewed, with data collected on age, sex, and histopathological findings. Ethics approval was obtained from the institutional review board, and no patients were excluded. RESULTS: Among 1695 excised pterygia, 1277 (75.3%) specimens were submitted for pathology. Most were confirmed as pterygia (1230 samples, 96%). There were 40 unexpected findings (3.2%) including nevus or melanosis (13 cases), Salzmann nodules (5 cases), and ocular surface squamous neoplasia (4 cases). Two cases of PAM were identified: one with atypia in a 68-year-old French-Canadian man and another with no atypia in a 74-year-old Greek man. CONCLUSIONS: The low incidence of PAM observed highlights its rarity in presumed benign pterygium specimens. However, the identification of PAM with atypia emphasizes the need for routine pathological evaluation of all excised pterygia, even in the absence of clinical suspicion, due to the significant differences in management required for PAM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».