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Enregistrement W4416211912 · doi:10.1080/08263663.2025.2576938

La “mala leche”: la Alianza para el Progreso y los rumores antiimperialistas en América Latina durante la década de 1960

2025· article· en· W4416211912 sur OpenAlexaff
Alberto G. Flórez Malagón, Claudia Agostoni

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Latin American and Caribbean Studies / Revue canadienne des études latino-américaines et caraïbes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistory and International Relations
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Government (linguistics)DebtIdentity (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artículo busca estudiar la repercusión de la política alimentaria de la Alianza para el Progreso (1961–1970) a partir de un marco geográfico amplio en la región Latinoamericana. El texto explora el papel de los rumores como armas políticas en América Latina durante la década de 1960, centra su atención en el caso de la distribución de la leche en polvo donada por Estados Unidos como parte de ese programa de desarrollo, y aborda cómo su consumo generó resistencias discursivas, principalmente por grupos antiimperialistas en la región, que vinculaban la distribución de la leche con un supuesto caso de esterilización forzada. ¿Por qué fue posible presentar argumentos creíbles a favor de esta idea? La explicación parece basarse en el contexto de la Guerra Fría, en la cercanía de la experiencia cubana y la intervención contrarrevolucionaria de los Estados Unidos en la región, así como en los debates acerca del control natal. De allí surgieron teorías conspirativas sobre la regulación del crecimiento de las poblaciones latinoamericanas como mecanismo para controlar el comunismo las cuales conectaron las donaciones de leche con una supuesta estrategia de biocontrol ejercida a través de un programa de esterilización en la región.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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