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Enregistrement W4416217551 · doi:10.1016/s0140-6736(25)01717-9

A preventive care strategy to reduce moderate or severe acute kidney injury after major surgery (BigpAK-2); a multinational, randomised clinical trial

2025· article· en· W4416217551 sur OpenAlexfundno aff
Alexander Zarbock, Marlies Ostermann, Lui G. Forni, Christian Bode, Lennart Wild, Christian Putensen, Diego Parise Roux, E Martin, Christian Arndt, Tim Rahmel, Silvia De Rosa, Céline Monard, Antoine Schneider, Adam Glass, Mona Jung-König, Stefano Romagnoli, James Gossage, Nuttha Lumlertgul, Jan Gerrit Haaker, Javier Ripollés‐Melchor, Savino Spadaro, Antonio Daniele Pinna, Emmanuel Futier, Lucie Aupetitgendre, Irene Romero Bhathal, Raquel García-Álvarez, Alice Bernard, Peter Rosenberger, Carola Wempe, Mahan Sadjadi, Melanie Meersch, Karen Fischhuber, John A. Kellum, Thilo von Groote

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthbioMérieuxHealth Research Council of New ZealandWestfälische Wilhelms-Universität Münster
Mots-clésAcute kidney injuryClinical trialPreventive careMEDLINERandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) is a common and important complication of major surgery, yet recommended preventive care is rarely administered. We used urinary biomarkers to identify patients at high risk of AKI and implemented a preventive care strategy to reduce AKI within 72 h after major surgery. METHODS: BigpAK-2 was a multicentre randomised clinical trial done in 34 hospitals in Europe. Patients (aged ≥18 years) undergoing major surgery at high risk for AKI identified by predefined clinical risk factors and tubular stress biomarkers were randomly assigned to usual care or a preventive care strategy as per recommendations by the Kidney Disease Improving Global Outcome guidelines: advanced hemodynamic monitoring, optimisation of volume status and haemodynamics, avoidance of nephrotoxic drugs and radiocontrast agents, and prevention of hyperglycaemia. The primary outcome was the occurrence of moderate or severe AKI within 72 h after surgery, assessed in the intention-to-treat population. Safety was assessed by comparing rates of adverse events between groups. This trial is registered with ClinicalTrials.gov, NCT04647396. FINDINGS: From Nov 25, 2020, to June 21, 2024, 7873 patients were screened and 1180 (15·0%) were randomly assigned (589 [49·9%] to the intervention group and 591 [50·1%] to the control group). Among the 1176 patients available for the primary endpoint analysis, moderate or severe AKI occurred in 84 (14·4%) patients in the intervention group and in 131 (22·3%) patients in the control group (odds ratio 0·57 [95% CI 0·40-0·79; p=0·0002; number needed to treat 12 [7-33]). There were no differences in adverse events. The most common adverse events were atrial fibrillation (50 [8·8%] in the intervention group vs 56 (9·7%) in the control group), hemodynamically relevant arrhythmias (41 [7·2%] in the intervention group vs 50 [8·6%] in the control group), significant bleeding or haemorrhage (34 [6·0%] in the intervention group vs 31 [5·3%] in the control group), and unplanned return to the operating room (29 [5·1%] in the intervention vs 38 [6·5%] in the control group). INTERPRETATION: Among adults at high risk for AKI undergoing major surgery, a preventive care strategy consisting of supportive measures and avoidance of nephrotoxins significantly reduced the occurrence of moderate or severe AKI without increasing adverse events. FUNDING: BioMérieux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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