“A Country of Long Credits and Long Seasons”: The Federal Reserve Bank of Atlanta and the Agrarian Question
Notice bibliographique
Résumé
A major contradiction in U.S. capitalism before the Federal Reserve Act of 1913 was a mismatch between the credit needs of agriculture and the financial resources of the country. Pitching the South and the West against the Northeast, this mismatch was indexed to the agricultural season as planting, harvesting, and marketing crops would lead to increased demands for currency and credit in the agrarian regions that caused outflows from financial centers and threatened the stability of money markets. A well-known historical dynamic that has seldom received critical theoretical attention, the problem of seasonality was particularly severe when it came to cotton. Focusing on the early years of the Federal Reserve Bank of Atlanta, I ask what it means to understand the historical geography of the Federal Reserve in light of the “agrarian question.” Attending to the particularities of capitalist development in agriculture and the racialized class relations of the Southern countryside, I draw on archival research to track the interventions of the Atlanta Bank aimed at better synchronizing the times of cotton and credit, 1914 to 1929, by providing seasonal liquidity and carrying banks through bad harvests and downward price spirals. Reinterpreted through the comparative lens of the agrarian question, these practices open a space to center processes of uneven development in the historical geography of the U.S. Federal Reserve System.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».