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Enregistrement W4416221510 · doi:10.1302/1358-992x.2025.13.109

REDUCING OEDEMA, HOSPITAL STAYS, AND READMISSION IN THE ORTHOPAEDIC POPULATION

2025· article· en· W4416221510 sur OpenAlexaboutno aff
Dorace Ramage, Colin F. Burrows

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and Treatment of Venous Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkleEdemaPopulationEmergency departmentOrthopedic surgeryComplicationArthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over 25,000 hip and knee replacements (THR TKR) are performed in Ontario each year, and the impact of an emergency department (ED) presentation rate of 15% or 1 in 7 patients within 30 days of surgery is considerable.1 In a US analysis, 2344 THR and 5520 TKR surgeries between 2012 and 2015 were reviewed. The common reasons for 90 day ED visits were pain (15.8%) and swelling (15.6%).2 Patients with ankle fractures requiring surgical intervention present with edema and pain requiring time and traditional edema management prior to surgery. The impact of a neuromuscular stimulation device (NMES) on peripheral edema in the orthopaedic population will be examined. A literature review was conducted using Cochrane Review, PubMed, Google Scholar, and cross-references using search words edema, electric nerve stimulation, arthroplasty, ankle/knee surgery and bloodflow. Seven papers were reviewed, 5 reported the impact of NMES on bloodflow, edema and hospitalization. One study compared bloodflow in the peroneal, posterior tibial and gastrocnemial veins with and without NMES in healthy volunteers. Peak velocity, ejected volume/stimulus, and volume flows during muscle contraction demonstrated statistically a significant increase using NMES.3 Twenty patients requiring ankle fracture fixation reported 60% of participants were surgery ready after 2 NMES treatment days vs. 27% in the control group (P < 0 .01).4 Nine patients with ankle sprains and swelling demonstrated improvement with NMES.5 Forty participants following hip replacement demonstrated decreased leg volume, compared to the compression stockings group.6 In 118 post renal transplant patients a significant decrease in calf and thigh circumference was noted in the NMES group vs standard of care (P < .002)7 Edema impacts the healing trajectory of arthroplasty or ankle sprain patients. Edema, following ankle fracture can delay time to surgery. ED visits post TKR or THR surgery due to edema and pain are substantial. Although traditional treatment modalities remain in place, NMES has demonstrated a superior effect in reducing or preventing edema in the orthopaedic population. Further studies are needed to define the benefits in each indication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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