Tsá7ts7acw aylh ta Nkyápa muta Míxalha (Coyote and Bear in shared happiness): Salish-Bear entanglements, transformations and collective stewardship <sup/>
Notice bibliographique
Résumé
Based on long-term collaborative ethnographic partnership with Indigenous Interior Salish Upper St’át’ímc Elders in the Fraser River region of today's British Columbia, this collaborative paper contextualises a particular Nk̓yáp (Coyote) transformer story and the communal role of Bear(s) in place, time and within a complex kin-based practice of caring for the land. Frequently, this story is employed to educate on trickstery, control, disenchantment and negative reciprocity. Simultaneously, it informs about positive reciprocity, astonishment, respectful, practical and moral conduct in times of radical social and environmental transformation. It highlights a particular St’át’ímc ethos of care and law of the land that humans and non-humans now employ to continuously recreate a ‘land of plenty’ toward a good life and to reclaim areas on a territorial basis also pre-empted by colonial, capitalist and industrial institutions. This particular law of the land is Tśíl in St’át’ímcets , or happiness. Following a key protagonist – Bear – through the story and into land use planning and collective stewardship, we argue for Bear and humans as collaborative stewards of the environment following principles of mutual respect, reciprocity, reverence and responsibility. We present a key comparative lesson for collaborative research, interspecies understandings and enduring entanglements toward the generative politics of storytelling and stewardship relations within an inclusive community-of-life and toward living well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».